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先说结论：硬件强≠体验好AMD MI300X在纸面参数上几乎全面碾压NVIDIA H100：更多显存（192GB vs 80GB）、更高带宽（5.2TB/s vs 3.35TB/s）、更便宜的价格（约2.5万美元 vs 3.5万美元）。但实际AI训练和推理中，H100依然稳坐王座。原因很简单：软件生...

先说结论：Tensor Core是GPU里专门为AI矩阵运算定制的“加速器”，效率比普通CUDA核心高几十倍，所以H100/H200才拼命堆它来跑大模型 最近看NVIDIA的H100、H200这些顶级GPU的规格，最显眼的就是Tensor Core数量暴涨——H100有528个，比上一代A100的...